深い文書理解に基づくオープンソースの RAG エンジン。出典を辿れる引用に対応し、すぐに使える。
RAG Techniques
高级 RAG 技术的示例合集，覆盖几十种检索增强策略。
- カテゴリ
- 📚 RAG とナレッジベース
- リポジトリ
- NirDiamant/RAG_Techniques
- スター
- ★ 29,899
- フォーク
- 3,731
- 言語
- Jupyter Notebook
- 最終更新
- 2026-10-17
- アクセス数
- 0
チュートリアルサンプル
関連プロジェクト
オールインワンの AI アプリ。ドキュメントとのチャット、エージェント、ベクトル DB に対応し、デスクトップ版と Docker で利用可能。
训练与使用文本、图像嵌入的标准库，语义检索的基础。
智源 BGE 系列向量与重排序模型，检索增强的常用选择。
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
Complete API layer for private AI applications on local models: RAG, skills, tools, MCP, text-to-sql, and more. Works with any OpenAI-compatible inference server.