Де-факто стандартная реализация семейства YOLO: детекция, сегментация, поза и трекинг в одном месте.
DINOv2
Meta 的自监督视觉特征学习，通用视觉表示。
- Категория
- 👁️ Компьютерное зрение
- Репозиторий
- facebookresearch/dinov2
- Звёзды
- ★ 13 452
- Форки
- 1 282
- Язык
- Jupyter Notebook
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последнее обновление
- 2026-10-06
- Переходы
- 0
Самообучение
Похожие проекты
Модель «Segment Anything» от Meta — базовая модель сегментации изображений с управлением по подсказкам.
开源计算机视觉库，行业标准。
可复用的计算机视觉工具集，处理检测结果、标注与跟踪。
Google 的跨平台端侧机器学习解决方案。
PyTorch 图像模型库，预训练视觉骨干的集大成者。