Open-source RAG-движок на основе глубокого понимания документов, с цитированием источников; работает из коробки.
nano-graphrag
小巧易改的 GraphRAG 实现，便于学习和二次开发。
- Категория
- 📚 RAG и базы знаний
- Репозиторий
- gusye1234/nano-graphrag
- Звёзды
- ★ 4 003
- Форки
- 442
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Последнее обновление
- 2026-01-27
- Переходы
- 0
ЛёгкийГраф
Похожие проекты
Универсальное ИИ-приложение: чат с документами, агенты и векторные базы; есть десктопная версия и Docker.
训练与使用文本、图像嵌入的标准库，语义检索的基础。
智源 BGE 系列向量与重排序模型，检索增强的常用选择。
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
Complete API layer for private AI applications on local models: RAG, skills, tools, MCP, text-to-sql, and more. Works with any OpenAI-compatible inference server.