Де-факто стандартная реализация семейства YOLO: детекция, сегментация, поза и трекинг в одном месте.
Qwen2.5-VL
通义千问视觉语言模型，擅长文档、图表与视频理解。
- Категория
- 👁️ Компьютерное зрение
- Репозиторий
- QwenLM/Qwen2.5-VL
- Звёзды
- ★ 20 082
- Форки
- 1 869
- Язык
- Jupyter Notebook
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последнее обновление
- 2026-01-30
- Переходы
- 0
Зрение и язык
Похожие проекты
Модель «Segment Anything» от Meta — базовая модель сегментации изображений с управлением по подсказкам.
开源计算机视觉库，行业标准。
可复用的计算机视觉工具集，处理检测结果、标注与跟踪。
Google 的跨平台端侧机器学习解决方案。
PyTorch 图像模型库，预训练视觉骨干的集大成者。