Единое и эффективное дообучение более 100 LLM с веб-интерфейсом без кода; самый популярный в Китае инструмент дообучения.
Unsloth Выбор редакции
Дообучение LLM в 2 раза быстрее при на 70% меньшем расходе VRAM: хватит и одной видеокарты.
- Категория
- 🏋️ Обучение, дообучение и MLOps
- Репозиторий
- unslothai/unsloth
- Звёзды
- ★ 78 194
- Форки
- 7 225
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последнее обновление
- 2026-10-18
- Переходы
- 2
ДообучениеЭкономия VRAM
Похожие проекты
Единый вычислительный движок для ИИ: распределённое обучение, подбор параметров, инференс и сервинг.
机器学习与 GenAI 生命周期管理平台，含追踪与评测。
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
微软的深度学习优化库，让分布式训练与推理简单高效。