Moteur RAG open source fondé sur une compréhension approfondie des documents, avec citations traçables, prêt à l’emploi.
Beever Atlas
Your First LLM-Wiki Conversation Knowledge Base
- Catégorie
- 📚 RAG et bases de connaissances
- Dépôt
- Beever-AI/beever-atlas
- Étoiles
- ★ 449
- Forks
- 52
- Dernière mise à jour
- 2026-09-10
- Visites
- 0
LLMMCP
Projets similaires
Application IA tout-en-un : discutez avec vos documents, agents et bases vectorielles, disponible en application de bureau et sous Docker.
训练与使用文本、图像嵌入的标准库，语义检索的基础。
智源 BGE 系列向量与重排序模型，检索增强的常用选择。
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
Complete API layer for private AI applications on local models: RAG, skills, tools, MCP, text-to-sql, and more. Works with any OpenAI-compatible inference server.