Plateforme open source d’automatisation de workflows, avec des nœuds IA natifs et des centaines d’intégrations.
Projets IA open source
Une sélection de projets IA open source de GitHub à suivre : LLM, agents, RAG, déploiement local, image et voix… 1043 projets pour l’instant.
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La plateforme de machine learning de bout en bout de Google, avec un écosystème complet.
API de scraping qui transforme des sites entiers en Markdown ou en données structurées prêtes pour les LLM.
Le projet qui a déclenché la vague des agents autonomes, aujourd’hui une plateforme complète pour créer et exécuter des agents IA.
Exécutez Llama, Qwen, DeepSeek et d’autres grands modèles en local avec une commande, avec bibliothèque de modèles et API compatible OpenAI intégrées.
Interface unifiée pour des dizaines de milliers de modèles pré-entraînés couvrant le texte, l’image, l’audio et le multimodal.
L’interface web classique de Stable Diffusion, avec un immense écosystème de plugins.
Plateforme open source de développement d’applications LLM : orchestration visuelle de workflows, RAG et agents, avec publication d’API en un clic.
L’interface IA auto-hébergée la plus populaire, compatible avec Ollama et les backends compatibles OpenAI, utilisable hors ligne.
Le framework le plus populaire pour créer des applications LLM, avec chaînes, outils, mémoire et de très nombreuses intégrations.
L’interface et le backend de modèles de diffusion par nœuds les plus puissants, avec des workflows visuels et réutilisables.
Moteur d’inférence LLM en C/C++ pur, compatible CPU, GPU et Apple Silicon avec quantification GGUF, et serveur compatible OpenAI intégré.
Agent de programmation d’OpenAI pour le terminal, qui lit votre code en local et exécute des tâches.
Laissez les agents IA piloter directement le navigateur pour naviguer sur le web, remplir des formulaires, etc.
Modèle de reconnaissance vocale généraliste open source d’OpenAI, avec transcription et traduction multilingues.
L’agent IA open source de Google pour le terminal : utilisez Gemini directement en ligne de commande.
Framework de deep learning à graphes de calcul dynamiques, choix dominant dans la recherche comme dans l’industrie.
Grand modèle MoE open source de DeepSeek, aux performances comparables aux meilleurs modèles propriétaires pour un coût d’entraînement très faible.
Moteur d’inférence et de serving LLM à haut débit et faible empreinte mémoire, dont PagedAttention est la technique centrale.
Moteur RAG open source fondé sur une compréhension approfondie des documents, avec citations traçables, prêt à l’emploi.
Modèle de raisonnement de DeepSeek qui fait émerger de longues chaînes de pensée par apprentissage par renforcement, et publie des petits modèles distillés.
Collection des implémentations de référence officielles de serveurs Model Context Protocol, couvrant fichiers, Git, bases de données, etc.
Boîte à outils OCR de Baidu PaddlePaddle, qui réunit plus d’une centaine de langues, PP-OCR et l’analyse de documents.
Plateforme open source d’ingénieur logiciel IA (anciennement OpenDevin) capable d’écrire du code, d’exécuter des commandes et de naviguer sur le web de façon autonome.