Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto, con nodos de IA nativos y cientos de integraciones.
Proyectos de IA de código abierto
Proyectos de IA de código abierto de GitHub que merece la pena seguir: LLM, agentes, RAG, despliegue local, imagen y voz… 1043 proyectos hasta ahora.
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Todo 1043🧠 Modelos de lenguaje 25🤖 Agentes de IA 161🧩 Plataformas de desarrollo de apps 22📚 RAG y bases de conocimiento 48💬 Interfaces de chat y clientes 40🖥️ Inferencia y despliegue local 87👨💻 Programación con IA 97🛠️ Frameworks y SDK 47🔌 MCP y ecosistema de herramientas 35🎨 Generación de imágenes 26🎬 Generación de vídeo 17🎙️ Voz y audio 46👁️ Visión por computador 26📄 Análisis de documentos y scraping 25🗄️ Bases de datos vectoriales 24🏋️ Entrenamiento, ajuste fino y MLOps 71🧪 Evaluación, observabilidad y seguridad 79🚪 Pasarelas y proxies de API 12🔎 Búsqueda e investigación profunda 15⚙️ Bibliotecas de aprendizaje profundo 58🏷️ Datos y anotación 32🔬 IA para industria y ciencia 34⚡ Herramientas de productividad 16
La plataforma de aprendizaje automático integral de Google, con un ecosistema completo.
API de scraping que convierte sitios web completos en Markdown o datos estructurados listos para LLM.
El proyecto que desató la ola de agentes autónomos y que hoy es una plataforma completa para crear y ejecutar agentes de IA.
Ejecuta Llama, Qwen, DeepSeek y otros modelos grandes en local con un comando, con biblioteca de modelos y API compatible con OpenAI incluidas.
Interfaz unificada para decenas de miles de modelos preentrenados que cubren texto, imágenes, audio y tareas multimodales.
La interfaz web clásica de Stable Diffusion, con un enorme ecosistema de plugins.
Plataforma de código abierto para desarrollar apps con LLM: orquestación visual de flujos, RAG y agentes, con publicación de API en un clic.
La interfaz de IA autoalojada más popular, compatible con Ollama y backends compatibles con OpenAI, utilizable sin conexión.
El framework más popular para crear apps con LLM, con cadenas, herramientas, memoria y un gran número de integraciones.
La interfaz y backend de modelos de difusión basados en nodos más potentes, con flujos de trabajo visuales y reutilizables.
Motor de inferencia de LLM en C/C++ puro, compatible con CPU, GPU y Apple Silicon y cuantización GGUF, con servidor compatible con OpenAI incluido.
Agente de programación de OpenAI para la terminal, que lee tu código en local y ejecuta tareas.
Permite que los agentes de IA manejen el navegador directamente para navegar por la web, rellenar formularios y más.
Modelo de reconocimiento de voz de propósito general y código abierto de OpenAI, con transcripción y traducción multilingües.
El agente de IA de terminal de código abierto de Google: usa Gemini directamente desde la línea de comandos.
Framework de aprendizaje profundo con grafos de cómputo dinámicos, la opción principal tanto en investigación como en la industria.
Modelo grande MoE de código abierto de DeepSeek, con un rendimiento a la altura de los mejores modelos propietarios y un coste de entrenamiento muy bajo.
Motor de inferencia y servicio de LLM de alto rendimiento y bajo consumo de memoria, con PagedAttention como técnica central.
Motor RAG de código abierto basado en una comprensión profunda de documentos, con citas trazables y listo para usar.
Modelo de razonamiento de DeepSeek que desarrolla cadenas de pensamiento largas mediante aprendizaje por refuerzo y publica modelos pequeños destilados.
Colección de implementaciones de referencia oficiales de servidores del Model Context Protocol, que cubre archivos, Git, bases de datos y más.
Biblioteca de OCR de Baidu PaddlePaddle que combina más de cien idiomas, PP-OCR y análisis de documentos.
Plataforma de ingeniero de software con IA de código abierto (antes OpenDevin) que puede escribir código, ejecutar comandos y navegar por la web de forma autónoma.