Plataforma de automação de fluxos de trabalho de código aberto, com nós de IA nativos e centenas de integrações.
Projetos de IA de código aberto
Projetos de IA de código aberto do GitHub que vale a pena acompanhar: LLMs, agentes, RAG, implantação local, imagem e voz… 1043 projetos até agora.
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Todos 1043🧠 Grandes modelos de linguagem 25🤖 Agentes de IA 161🧩 Plataformas de desenvolvimento de apps 22📚 RAG e bases de conhecimento 48💬 Interfaces de chat e clientes 40🖥️ Inferência e implantação local 87👨💻 Programação com IA 97🛠️ Frameworks e SDKs 47🔌 MCP e ecossistema de ferramentas 35🎨 Geração de imagens 26🎬 Geração de vídeo 17🎙️ Voz e áudio 46👁️ Visão computacional 26📄 Análise de documentos e scraping 25🗄️ Bancos de dados vetoriais 24🏋️ Treinamento, ajuste fino e MLOps 71🧪 Avaliação, observabilidade e segurança 79🚪 Gateways e proxies de API 12🔎 Busca e pesquisa profunda 15⚙️ Bibliotecas de deep learning 58🏷️ Dados e anotação 32🔬 IA para indústria e ciência 34⚡ Ferramentas de produtividade 16
A plataforma de aprendizado de máquina de ponta a ponta do Google, com um ecossistema completo.
API de scraping que transforma sites inteiros em Markdown ou dados estruturados prontos para LLMs.
O projeto que deu início à onda de agentes autônomos e hoje é uma plataforma completa para criar e executar agentes de IA.
Execute Llama, Qwen, DeepSeek e outros grandes modelos localmente com um comando, com biblioteca de modelos e API compatível com OpenAI integradas.
Interface unificada para dezenas de milhares de modelos pré-treinados que cobrem texto, imagens, áudio e tarefas multimodais.
A interface web clássica do Stable Diffusion, com um enorme ecossistema de plugins.
Plataforma de código aberto para desenvolver apps com LLM: orquestração visual de fluxos, RAG e agentes, com publicação de API com um clique.
A interface de IA auto-hospedada mais popular, compatível com Ollama e backends compatíveis com OpenAI, utilizável offline.
O framework mais popular para criar apps com LLM, com chains, ferramentas, memória e um grande número de integrações.
A interface e backend de modelos de difusão baseados em nós mais poderosos, com fluxos de trabalho visuais e reutilizáveis.
Motor de inferência de LLM em C/C++ puro, com suporte a CPU, GPU e Apple Silicon e quantização GGUF, além de servidor compatível com OpenAI integrado.
Agente de programação da OpenAI para o terminal, que lê seu código localmente e executa tarefas.
Permite que agentes de IA operem o navegador diretamente para navegar na web, preencher formulários e mais.
Modelo de reconhecimento de voz de uso geral e código aberto da OpenAI, com transcrição e tradução multilíngues.
O agente de IA de terminal de código aberto do Google: use o Gemini direto na linha de comando.
Framework de deep learning com grafos de computação dinâmicos, a escolha predominante na pesquisa e na indústria.
Grande modelo MoE de código aberto da DeepSeek, com desempenho comparável aos melhores modelos fechados e custo de treinamento muito baixo.
Motor de inferência e serving de LLM de alta taxa de transferência e baixo uso de memória, tendo o PagedAttention como técnica central.
Mecanismo RAG de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos, com citações rastreáveis e pronto para uso.
Modelo de raciocínio da DeepSeek que desenvolve longas cadeias de pensamento por aprendizado por reforço e disponibiliza modelos pequenos destilados.
Coleção das implementações de referência oficiais de servidores do Model Context Protocol, cobrindo arquivos, Git, bancos de dados e mais.
Biblioteca de OCR do Baidu PaddlePaddle, que reúne mais de cem idiomas, PP-OCR e análise de documentos.
Plataforma de engenheiro de software com IA de código aberto (antes OpenDevin) que pode escrever código, executar comandos e navegar na web de forma autônoma.