Banco de dados vetorial cloud-native de alto desempenho, para busca em bilhões de vetores.
🗄️ Bancos de dados vetoriais
Busca vetorial e mecanismos de busca como Milvus, Qdrant e Chroma
Rust 编写的高性能向量搜索引擎,支持过滤与混合检索。
面向 AI 的开源嵌入数据库,上手极其简单。
PostgreSQL 的向量相似度搜索扩展。
轻量快速的搜索引擎,支持混合语义搜索。
Meta 的高效相似度搜索与稠密向量聚类库。
快速、容错的开源搜索引擎,支持向量检索。
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
开源向量数据库,原生支持混合搜索与多模态。
A lightweight, lightning-fast, in-process vector database
面向多模态 AI 的嵌入式向量数据库。
🌌 A complete search engine and RAG pipeline in your browser, server or edge network with support for full-text, vector, and hybrid search in less than 2kb.
Deeplake is AI Data Runtime for Agents. It provides serverless postgres with a multimodal datalake, enabling scalable retrieval and training.
大模型语义缓存,降低调用成本与延迟。
可在任意平台运行的 SQLite 向量搜索扩展。
大规模向量、文本与结构化数据实时检索引擎。
HNSW 近似最近邻算法的 C++/Python 实现。
端到端的向量搜索引擎,内置嵌入生成。
小巧快速的向量搜索引擎。
More powerful, scalable vector retrieval in PostgreSQL.
Distributed vector search for AI-native applications
Scalable, Low-latency and Hybrid-enabled Vector Search in Postgres. Revolutionize Vector Search, not Database.
The backend agents build with - Multimodal database, orchestration, and serving in one file
Hopsworks - Data-Intensive AI platform with a Feature Store