L’implémentation de référence de la série YOLO : détection, segmentation, pose et suivi réunis.
DeepSeek-VL2
DeepSeek 的 MoE 视觉语言模型。
- Catégorie
- 👁️ Vision par ordinateur
- Dépôt
- deepseek-ai/DeepSeek-VL2
- Étoiles
- ★ 5 381
- Forks
- 1 808
- Langage
- Python
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 2025-02-26
- Visites
- 0
Multimodal
Projets similaires
Le modèle « Segment Anything » de Meta, un modèle de fondation de segmentation d’images pilotable par prompts.
开源计算机视觉库，行业标准。
可复用的计算机视觉工具集，处理检测结果、标注与跟踪。
Google 的跨平台端侧机器学习解决方案。
PyTorch 图像模型库，预训练视觉骨干的集大成者。