Affinez des LLM deux fois plus vite avec 70 % de VRAM en moins : un seul GPU suffit pour entraîner.
Ray Sélection
Moteur de calcul IA unifié pour l’entraînement distribué, le réglage, l’inférence et le serving.
- Dépôt
- ray-project/ray
- Étoiles
- ★ 44 051
- Forks
- 8 165
- Langage
- Python
- Licence
- Apache-2.0
- Dernière mise à jour
- 2026-10-17
- Visites
- 2
Distribué
Projets similaires
Fine-tuning unifié et efficace de plus de 100 LLM avec une interface web sans code ; l’outil de fine-tuning le plus populaire en Chine.
机器学习与 GenAI 生命周期管理平台，含追踪与评测。
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
微软的深度学习优化库，让分布式训练与推理简单高效。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible