A implementação padrão de fato da série YOLO: detecção, segmentação, pose e rastreamento em um só lugar.
InternVL
上海 AI 实验室的开源多模态大模型家族。
- Categoria
- 👁️ Visão computacional
- Repositório
- OpenGVLab/InternVL
- Estrelas
- ★ 10.166
- Forks
- 790
- Linguagem
- Python
- Licença
- MIT
- Última atualização
- 2025-09-22
- Visitas
- 0
Multimodal
Projetos semelhantes
O modelo «Segment Anything» da Meta, um modelo de base para segmentação de imagens controlável por prompts.
开源计算机视觉库,行业标准。
可复用的计算机视觉工具集,处理检测结果、标注与跟踪。
Google 的跨平台端侧机器学习解决方案。
PyTorch 图像模型库,预训练视觉骨干的集大成者。