AI RoadProyectos de IA de código abierto

🤖 Agentes de IA

Agentes autónomos, orquestación multiagente, agentes de navegador y de GUI

Todo 1040🧠 Modelos de lenguaje 24🤖 Agentes de IA 159🧩 Plataformas de desarrollo de apps 23📚 RAG y bases de conocimiento 47💬 Interfaces de chat y clientes 41🖥️ Inferencia y despliegue local 87👨‍💻 Programación con IA 97🛠️ Frameworks y SDK 46🔌 MCP y ecosistema de herramientas 36🎨 Generación de imágenes 26🎬 Generación de vídeo 17🎙️ Voz y audio 45👁️ Visión por computador 26📄 Análisis de documentos y scraping 25🗄️ Bases de datos vectoriales 25🏋️ Entrenamiento, ajuste fino y MLOps 71🧪 Evaluación, observabilidad y seguridad 79🚪 Pasarelas y proxies de API 12🔎 Búsqueda e investigación profunda 16⚙️ Bibliotecas de aprendizaje profundo 57🏷️ Datos y anotación 32🔬 IA para industria y ciencia 33⚡ Herramientas de productividad 16
155 proyectosOrdenar: RecomendadosEstrellasMás visitadosMás recientes

Think before doing, prove before saving. Vestige is a local, deterministic safety kernel for AI agents. Every memory write and agent action is recorded in Strata, an append-only log, so you can see exactly what your agen

🤖 Agentes de IARustAgent★ 652

Open-source database & workspace for AI agents — structured data, durable knowledge, reusable skills, runnable apps, and human review on the writes that matter. Local-first and self-hostable.

🤖 Agentes de IATypeScriptAgentMCP★ 544

Multi-harness control plane for Claude Code, Codex, Cursor, and OpenCode: quota-aware rotation across multiple Claude/Codex subscriptions, shared thread context, and cross-model review.

🤖 Agentes de IATypeScriptAgent★ 515

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.

Caura (formerly MemClaw) — governed shared memory for AI agent fleets. Multi-agent, multi-tenant, MCP-native. Trust tiers, keystone policies, audit trails, knowledge graph, self-improving retrieval. Apache 2.0.

🤖 Agentes de IAPythonAgentMCP★ 502

The collaboration layer for AI teams: domain experts annotate and review agent behavior, engineers improve the agent from what they find.

🤖 Agentes de IAPython★ 398