AI RoadProjets IA open source

🤖 Agents IA

Agents autonomes, orchestration multi-agents, agents navigateur et GUI

Tout 1040🧠 Grands modèles de langage 24🤖 Agents IA 159🧩 Plateformes de développement d’applications 23📚 RAG et bases de connaissances 47💬 Interfaces de chat et clients 41🖥️ Inférence et déploiement en local 87👨‍💻 Programmation assistée par IA 97🛠️ Frameworks et SDK 46🔌 MCP et écosystème d’outils 36🎨 Génération d’images 26🎬 Génération de vidéo 17🎙️ Voix et audio 45👁️ Vision par ordinateur 26📄 Analyse de documents et scraping 25🗄️ Bases de données vectorielles 25🏋️ Entraînement, fine-tuning et MLOps 71🧪 Évaluation, observabilité et sécurité 79🚪 Passerelles et proxys d’API 12🔎 Recherche et deep research 16⚙️ Bibliothèques de deep learning 57🏷️ Données et annotation 32🔬 IA pour l’industrie et la science 33⚡ Outils de productivité 16
155 projetsTrier : RecommandésÉtoilesLes plus visitésRécents

Think before doing, prove before saving. Vestige is a local, deterministic safety kernel for AI agents. Every memory write and agent action is recorded in Strata, an append-only log, so you can see exactly what your agen

🤖 Agents IARustAgent★ 652

Open-source database & workspace for AI agents — structured data, durable knowledge, reusable skills, runnable apps, and human review on the writes that matter. Local-first and self-hostable.

🤖 Agents IATypeScriptAgentMCP★ 544

Multi-harness control plane for Claude Code, Codex, Cursor, and OpenCode: quota-aware rotation across multiple Claude/Codex subscriptions, shared thread context, and cross-model review.

🤖 Agents IATypeScriptAgent★ 515

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.

Caura (formerly MemClaw) — governed shared memory for AI agent fleets. Multi-agent, multi-tenant, MCP-native. Trust tiers, keystone policies, audit trails, knowledge graph, self-improving retrieval. Apache 2.0.

🤖 Agents IAPythonAgentMCP★ 502

The collaboration layer for AI teams: domain experts annotate and review agent behavior, engineers improve the agent from what they find.

🤖 Agents IAPython★ 398