AI RoadProjetos de IA de código aberto

🤖 Agentes de IA

Agentes autônomos, orquestração multiagente, agentes de navegador e de GUI

Todos 1040🧠 Grandes modelos de linguagem 24🤖 Agentes de IA 159🧩 Plataformas de desenvolvimento de apps 23📚 RAG e bases de conhecimento 47💬 Interfaces de chat e clientes 41🖥️ Inferência e implantação local 87👨‍💻 Programação com IA 97🛠️ Frameworks e SDKs 46🔌 MCP e ecossistema de ferramentas 36🎨 Geração de imagens 26🎬 Geração de vídeo 17🎙️ Voz e áudio 45👁️ Visão computacional 26📄 Análise de documentos e scraping 25🗄️ Bancos de dados vetoriais 25🏋️ Treinamento, ajuste fino e MLOps 71🧪 Avaliação, observabilidade e segurança 79🚪 Gateways e proxies de API 12🔎 Busca e pesquisa profunda 16⚙️ Bibliotecas de deep learning 57🏷️ Dados e anotação 32🔬 IA para indústria e ciência 33⚡ Ferramentas de produtividade 16
155 projetosOrdenar: RecomendadosEstrelasMais visitadosMais recentes

Think before doing, prove before saving. Vestige is a local, deterministic safety kernel for AI agents. Every memory write and agent action is recorded in Strata, an append-only log, so you can see exactly what your agen

🤖 Agentes de IARustAgent★ 652

Open-source database & workspace for AI agents — structured data, durable knowledge, reusable skills, runnable apps, and human review on the writes that matter. Local-first and self-hostable.

🤖 Agentes de IATypeScriptAgentMCP★ 544

Multi-harness control plane for Claude Code, Codex, Cursor, and OpenCode: quota-aware rotation across multiple Claude/Codex subscriptions, shared thread context, and cross-model review.

🤖 Agentes de IATypeScriptAgent★ 515

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.

Caura (formerly MemClaw) — governed shared memory for AI agent fleets. Multi-agent, multi-tenant, MCP-native. Trust tiers, keystone policies, audit trails, knowledge graph, self-improving retrieval. Apache 2.0.

🤖 Agentes de IAPythonAgentMCP★ 502

The collaboration layer for AI teams: domain experts annotate and review agent behavior, engineers improve the agent from what they find.

🤖 Agentes de IAPython★ 398