Asistente de IA multiplataforma, ligero y rápido, compatible con web, escritorio y móvil.
Proyectos de IA de código abierto
Proyectos de IA de código abierto de GitHub que merece la pena seguir: LLM, agentes, RAG, despliegue local, imagen y voz… 1045 proyectos hasta ahora.
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Todo 1045🧠 Modelos de lenguaje 24🤖 Agentes de IA 162🧩 Plataformas de desarrollo de apps 22📚 RAG y bases de conocimiento 48💬 Interfaces de chat y clientes 40🖥️ Inferencia y despliegue local 88👨💻 Programación con IA 97🛠️ Frameworks y SDK 47🔌 MCP y ecosistema de herramientas 36🎨 Generación de imágenes 26🎬 Generación de vídeo 17🎙️ Voz y audio 45👁️ Visión por computador 26📄 Análisis de documentos y scraping 25🗄️ Bases de datos vectoriales 25🏋️ Entrenamiento, ajuste fino y MLOps 71🧪 Evaluación, observabilidad y seguridad 79🚪 Pasarelas y proxies de API 12🔎 Búsqueda e investigación profunda 15⚙️ Bibliotecas de aprendizaje profundo 58🏷️ Datos y anotación 32🔬 IA para industria y ciencia 34⚡ Herramientas de productividad 16
Framework de chat con IA de código abierto moderno, compatible con varios modelos, plugins y bases de conocimiento, con despliegue en un clic.
Convierte PDF y otros documentos a Markdown / JSON con alta calidad, pensado para corpus de LLM.
Ajusta LLM el doble de rápido y con un 70 % menos de VRAM: incluso una sola GPU puede entrenar.
Ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 LLM con interfaz web sin código; la herramienta de ajuste fino más popular de China.
Da a varios GPT los roles y procesos de una empresa de software: con una sola frase de requisitos genera un proyecto completo.
Agente de programación autónomo dentro de VS Code que lee y escribe archivos y ejecuta comandos, con confirmación humana integrada.
Herramienta de análisis de documentos de código abierto de IBM que convierte PDF y archivos de Office en datos estructurados.
La biblioteca clásica de aprendizaje automático de Python: sencilla y eficiente.
Aplicación de IA todo en uno: chatea con documentos, agentes y bases de datos vectoriales, disponible como app de escritorio y en Docker.
Herramienta de TTS que clona una voz y sintetiza habla con solo unos segundos o un minuto de audio.
La implementación estándar de facto de la serie YOLO: detección, segmentación, pose y seguimiento en un solo lugar.
SDK y pasarela para llamar a más de 100 modelos con el formato de OpenAI, con seguimiento de costes y balanceo de carga.
Framework de orquestación multiagente basado en roles, que permite a los agentes colaborar como un equipo.
Crea flujos de LLM y agentes arrastrando y soltando; una de las formas low-code más rápidas de empezar.
El modelo «Segment Anything» de Meta, un modelo base de segmentación de imágenes controlable mediante prompts.
Software de generación de imágenes SDXL centrado en los prompts, listo para usar tras instalarlo, con una experiencia similar a Midjourney.
Cliente de IA de escritorio compatible con varios proveedores de modelos, con base de conocimiento y MCP integrados.
Framework de datos para aplicaciones con LLM que conecta datos privados y crea RAG y agentes.
Herramienta de programación en pareja con IA en la terminal que modifica directamente tu repositorio Git local y hace commits automáticamente.
Base de datos vectorial nativa de la nube y de alto rendimiento, para búsqueda entre miles de millones de vectores.
Motor de cómputo de IA unificado para entrenamiento distribuido, ajuste, inferencia y servicio.
Crea aplicaciones multiagente con estado y de larga duración mediante grafos.
Cliente de IA de escritorio multiplataforma compatible con modelos principales como ChatGPT, Claude y Gemini.