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Projets IA open source
Une sélection de projets IA open source de GitHub à suivre : LLM, agents, RAG, déploiement local, image et voix… 1045 projets pour l’instant.
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Tout 1045🧠 Grands modèles de langage 24🤖 Agents IA 162🧩 Plateformes de développement d’applications 22📚 RAG et bases de connaissances 48💬 Interfaces de chat et clients 40🖥️ Inférence et déploiement en local 88👨💻 Programmation assistée par IA 97🛠️ Frameworks et SDK 47🔌 MCP et écosystème d’outils 36🎨 Génération d’images 26🎬 Génération de vidéo 17🎙️ Voix et audio 45👁️ Vision par ordinateur 26📄 Analyse de documents et scraping 25🗄️ Bases de données vectorielles 25🏋️ Entraînement, fine-tuning et MLOps 71🧪 Évaluation, observabilité et sécurité 79🚪 Passerelles et proxys d’API 12🔎 Recherche et deep research 15⚙️ Bibliothèques de deep learning 58🏷️ Données et annotation 32🔬 IA pour l’industrie et la science 34⚡ Outils de productivité 16
Framework de chat IA open source moderne, compatible avec plusieurs modèles, plugins et bases de connaissances, déployable en un clic.
Convertit des PDF et autres documents en Markdown / JSON de haute qualité, destiné aux corpus de LLM.
Affinez des LLM deux fois plus vite avec 70 % de VRAM en moins : un seul GPU suffit pour entraîner.
Fine-tuning unifié et efficace de plus de 100 LLM avec une interface web sans code ; l’outil de fine-tuning le plus populaire en Chine.
Donne à plusieurs GPT les rôles et processus d’une entreprise de logiciel : une phrase d’exigences suffit à produire un projet complet.
Agent de programmation autonome dans VS Code, qui lit et écrit des fichiers et exécute des commandes, avec confirmation humaine intégrée.
Outil d’analyse de documents open source d’IBM qui convertit les PDF et fichiers Office en données structurées.
La bibliothèque classique de machine learning de Python : simple et efficace.
Application IA tout-en-un : discutez avec vos documents, agents et bases vectorielles, disponible en application de bureau et sous Docker.
Outil de synthèse vocale qui clone une voix et génère de la parole à partir de quelques secondes à une minute d’audio.
L’implémentation de référence de la série YOLO : détection, segmentation, pose et suivi réunis.
SDK et passerelle pour appeler plus de 100 modèles au format OpenAI, avec suivi des coûts et répartition de charge.
Framework d’orchestration multi-agents par rôles, qui permet aux agents de collaborer comme une équipe.
Construisez des flux LLM et des agents par glisser-déposer, l’une des manières low-code les plus rapides de démarrer.
Le modèle « Segment Anything » de Meta, un modèle de fondation de segmentation d’images pilotable par prompts.
Logiciel de génération d’images SDXL centré sur les prompts, prêt à l’emploi après installation, avec une expérience proche de Midjourney.
Client IA de bureau compatible avec de nombreux fournisseurs de modèles, avec base de connaissances et MCP intégrés.
Framework de données pour applications LLM qui connecte des données privées et construit du RAG et des agents.
Outil de programmation en binôme avec IA dans le terminal, qui modifie directement votre dépôt Git local et commit automatiquement.
Base de données vectorielle cloud-native haute performance, conçue pour la recherche sur des milliards de vecteurs.
Moteur de calcul IA unifié pour l’entraînement distribué, le réglage, l’inférence et le serving.
Construisez des applications multi-agents avec état et de longue durée sous forme de graphes.
Client IA de bureau multiplateforme compatible avec les principaux modèles comme ChatGPT, Claude et Gemini.