Лёгкий и быстрый кроссплатформенный ИИ-помощник для веба, десктопа и мобильных устройств.
Open-source проекты ИИ
Подборка заметных open-source проектов в области ИИ на GitHub: LLM, агенты, RAG, локальное развёртывание, изображения и речь… Всего проектов: 1045.
Ищете проекты, которые можно бесплатно развернуть на Cloudflare, Vercel, Netlify и других платформах? Смотрите Бесплатный деплой: подборка
Все 1045🧠 Большие языковые модели 24🤖 ИИ-агенты 162🧩 Платформы разработки приложений 22📚 RAG и базы знаний 48💬 Чат-интерфейсы и клиенты 40🖥️ Локальный инференс и развёртывание 88👨💻 ИИ для программирования 97🛠️ Фреймворки и SDK 47🔌 MCP и экосистема инструментов 36🎨 Генерация изображений 26🎬 Генерация видео 17🎙️ Речь и аудио 45👁️ Компьютерное зрение 26📄 Разбор документов и парсинг 25🗄️ Векторные базы данных 25🏋️ Обучение, дообучение и MLOps 71🧪 Оценка, наблюдаемость и безопасность 79🚪 API-шлюзы и прокси 12🔎 Поиск и глубокие исследования 15⚙️ Библиотеки глубокого обучения 58🏷️ Данные и разметка 32🔬 ИИ для отраслей и науки 34⚡ Инструменты для повышения продуктивности 16
Современный open-source фреймворк ИИ-чата: несколько моделей, плагины, базы знаний, развёртывание в один клик.
Качественное преобразование PDF и других документов в Markdown / JSON для корпусов данных LLM.
Дообучение LLM в 2 раза быстрее при на 70% меньшем расходе VRAM: хватит и одной видеокарты.
Единое и эффективное дообучение более 100 LLM с веб-интерфейсом без кода; самый популярный в Китае инструмент дообучения.
Наделяет несколько GPT ролями и процессами софтверной компании: из одной фразы с требованиями получается готовый проект.
Автономный агент-программист в VS Code: читает и записывает файлы, выполняет команды, со встроенным подтверждением человеком.
Open-source инструмент IBM для разбора документов: преобразует PDF и файлы Office в структурированные данные.
Классическая библиотека машинного обучения для Python: простая и эффективная.
Универсальное ИИ-приложение: чат с документами, агенты и векторные базы; есть десктопная версия и Docker.
TTS-инструмент, который клонирует голос и синтезирует речь всего по нескольким секундам или минуте записи.
Де-факто стандартная реализация семейства YOLO: детекция, сегментация, поза и трекинг в одном месте.
SDK и шлюз для вызова более 100 моделей в формате OpenAI, с учётом расходов и балансировкой нагрузки.
Фреймворк оркестрации мультиагентных систем на основе ролей: агенты работают как команда.
Создавайте потоки LLM и агентов перетаскиванием — один из самых быстрых low-code способов начать.
Модель «Segment Anything» от Meta — базовая модель сегментации изображений с управлением по подсказкам.
ПО для генерации изображений SDXL с упором на промпты: ставится и работает сразу, ощущения как у Midjourney.
Десктопный ИИ-клиент с поддержкой множества провайдеров моделей, со встроенной базой знаний и MCP.
Фреймворк данных для LLM-приложений: подключает приватные данные и строит RAG и агентов.
ИИ для парного программирования в терминале: напрямую правит локальный Git-репозиторий и сам делает коммиты.
Облачная высокопроизводительная векторная база данных для поиска среди миллиардов векторов.
Единый вычислительный движок для ИИ: распределённое обучение, подбор параметров, инференс и сервинг.
Создавайте stateful многоагентные приложения, работающие долго, в виде графов.
Кроссплатформенный десктопный ИИ-клиент с поддержкой популярных моделей: ChatGPT, Claude, Gemini и других.