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Projetos de IA de código aberto
Projetos de IA de código aberto do GitHub que vale a pena acompanhar: LLMs, agentes, RAG, implantação local, imagem e voz… 1045 projetos até agora.
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Todos 1045🧠 Grandes modelos de linguagem 24🤖 Agentes de IA 162🧩 Plataformas de desenvolvimento de apps 22📚 RAG e bases de conhecimento 48💬 Interfaces de chat e clientes 40🖥️ Inferência e implantação local 88👨💻 Programação com IA 97🛠️ Frameworks e SDKs 47🔌 MCP e ecossistema de ferramentas 36🎨 Geração de imagens 26🎬 Geração de vídeo 17🎙️ Voz e áudio 45👁️ Visão computacional 26📄 Análise de documentos e scraping 25🗄️ Bancos de dados vetoriais 25🏋️ Treinamento, ajuste fino e MLOps 71🧪 Avaliação, observabilidade e segurança 79🚪 Gateways e proxies de API 12🔎 Busca e pesquisa profunda 15⚙️ Bibliotecas de deep learning 58🏷️ Dados e anotação 32🔬 IA para indústria e ciência 34⚡ Ferramentas de produtividade 16
Framework de chat com IA de código aberto moderno, compatível com vários modelos, plugins e bases de conhecimento, com implantação com um clique.
Converte PDFs e outros documentos em Markdown / JSON com alta qualidade, voltado para corpora de LLMs.
Ajuste LLMs com o dobro da velocidade e 70% menos VRAM: até uma única GPU consegue treinar.
Ajuste fino unificado e eficiente de mais de 100 LLMs com interface web sem código; a ferramenta de ajuste fino mais popular da China.
Atribui a vários GPTs os papéis e processos de uma empresa de software: uma frase de requisitos gera um projeto completo.
Agente de programação autônomo dentro do VS Code que lê e escreve arquivos e executa comandos, com confirmação humana integrada.
Ferramenta de análise de documentos de código aberto da IBM que converte PDFs e arquivos do Office em dados estruturados.
A biblioteca clássica de aprendizado de máquina do Python: simples e eficiente.
Aplicativo de IA tudo-em-um: converse com documentos, agentes e bancos de dados vetoriais, disponível como app desktop e no Docker.
Ferramenta de TTS que clona uma voz e sintetiza fala com apenas alguns segundos a um minuto de áudio.
A implementação padrão de fato da série YOLO: detecção, segmentação, pose e rastreamento em um só lugar.
SDK e gateway para chamar mais de 100 modelos no formato OpenAI, com rastreamento de custos e balanceamento de carga.
Framework de orquestração multiagente baseado em papéis, que permite que os agentes colaborem como uma equipe.
Crie fluxos de LLM e agentes arrastando e soltando; uma das formas low-code mais rápidas de começar.
O modelo «Segment Anything» da Meta, um modelo de base para segmentação de imagens controlável por prompts.
Software de geração de imagens SDXL focado em prompts, pronto para uso após a instalação, com experiência semelhante à do Midjourney.
Cliente de IA para desktop compatível com vários provedores de modelos, com base de conhecimento e MCP integrados.
Framework de dados para aplicações com LLM que conecta dados privados e constrói RAG e agentes.
Ferramenta de programação em par com IA no terminal que altera diretamente seu repositório Git local e faz commits automaticamente.
Banco de dados vetorial cloud-native de alto desempenho, para busca em bilhões de vetores.
Mecanismo de computação de IA unificado para treinamento distribuído, ajuste, inferência e serving.
Crie aplicações multiagente com estado e de longa duração usando grafos.
Cliente de IA para desktop multiplataforma compatível com os principais modelos, como ChatGPT, Claude e Gemini.