SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
🏷️ डेटा और एनोटेशन
डेटासेट, एनोटेशन, डेटा क्लीनिंग और सिंथेटिक डेटा
सभी 1045🧠 बड़े भाषा मॉडल 24🤖 AI एजेंट 162🧩 ऐप डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म 22📚 RAG और नॉलेज बेस 48💬 चैट इंटरफ़ेस और क्लाइंट 40🖥️ लोकल इन्फ़रेंस और डिप्लॉयमेंट 88👨💻 AI कोडिंग 97🛠️ डेवलपमेंट फ़्रेमवर्क और SDK 47🔌 MCP और टूल इकोसिस्टम 36🎨 इमेज जनरेशन 26🎬 वीडियो जनरेशन 17🎙️ आवाज़ और ऑडियो 45👁️ कंप्यूटर विज़न 26📄 दस्तावेज़ पार्सिंग और स्क्रैपिंग 25🗄️ वेक्टर डेटाबेस 25🏋️ ट्रेनिंग, फ़ाइन-ट्यूनिंग और MLOps 71🧪 मूल्यांकन, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और सुरक्षा 79🚪 API गेटवे और प्रॉक्सी 12🔎 सर्च और डीप रिसर्च 15⚙️ डीप लर्निंग लाइब्रेरी 58🏷️ डेटा और एनोटेशन 32🔬 उद्योग और विज्ञान के लिए AI 34⚡ उत्पादकता टूल 16
Large-scale AI training tools for cleaning and sorting data.
Synthetic data curation for post-training and structured data extraction
OpenMLDB is an open-source machine learning database that provides a feature platform computing consistent features for training and inference.
Machine learning with dataframes
Tools for generating high-quality synthetic data for fine-tuning large models.
NVTabular is a feature engineering and preprocessing library for tabular data designed to quickly and easily manipulate terabyte scale datasets used to train deep learning based recommender systems.
An embeddable, expressive semantic layer for AI agents and humans