SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
🏷️ Données et annotation
Jeux de données, annotation, nettoyage et données synthétiques
Tout 1045🧠 Grands modèles de langage 24🤖 Agents IA 162🧩 Plateformes de développement d’applications 22📚 RAG et bases de connaissances 48💬 Interfaces de chat et clients 40🖥️ Inférence et déploiement en local 88👨💻 Programmation assistée par IA 97🛠️ Frameworks et SDK 47🔌 MCP et écosystème d’outils 36🎨 Génération d’images 26🎬 Génération de vidéo 17🎙️ Voix et audio 45👁️ Vision par ordinateur 26📄 Analyse de documents et scraping 25🗄️ Bases de données vectorielles 25🏋️ Entraînement, fine-tuning et MLOps 71🧪 Évaluation, observabilité et sécurité 79🚪 Passerelles et proxys d’API 12🔎 Recherche et deep research 15⚙️ Bibliothèques de deep learning 58🏷️ Données et annotation 32🔬 IA pour l’industrie et la science 34⚡ Outils de productivité 16
Large-scale AI training tools for cleaning and sorting data.
Synthetic data curation for post-training and structured data extraction
OpenMLDB is an open-source machine learning database that provides a feature platform computing consistent features for training and inference.
Machine learning with dataframes
Tools for generating high-quality synthetic data for fine-tuning large models.
NVTabular is a feature engineering and preprocessing library for tabular data designed to quickly and easily manipulate terabyte scale datasets used to train deep learning based recommender systems.
An embeddable, expressive semantic layer for AI agents and humans