SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
🏷️ Данные и разметка
Датасеты, разметка, очистка и синтетические данные
Все 1045🧠 Большие языковые модели 24🤖 ИИ-агенты 162🧩 Платформы разработки приложений 22📚 RAG и базы знаний 48💬 Чат-интерфейсы и клиенты 40🖥️ Локальный инференс и развёртывание 88👨💻 ИИ для программирования 97🛠️ Фреймворки и SDK 47🔌 MCP и экосистема инструментов 36🎨 Генерация изображений 26🎬 Генерация видео 17🎙️ Речь и аудио 45👁️ Компьютерное зрение 26📄 Разбор документов и парсинг 25🗄️ Векторные базы данных 25🏋️ Обучение, дообучение и MLOps 71🧪 Оценка, наблюдаемость и безопасность 79🚪 API-шлюзы и прокси 12🔎 Поиск и глубокие исследования 15⚙️ Библиотеки глубокого обучения 58🏷️ Данные и разметка 32🔬 ИИ для отраслей и науки 34⚡ Инструменты для повышения продуктивности 16
Large-scale AI training tools for cleaning and sorting data.
Synthetic data curation for post-training and structured data extraction
OpenMLDB is an open-source machine learning database that provides a feature platform computing consistent features for training and inference.
Machine learning with dataframes
Tools for generating high-quality synthetic data for fine-tuning large models.
NVTabular is a feature engineering and preprocessing library for tabular data designed to quickly and easily manipulate terabyte scale datasets used to train deep learning based recommender systems.
An embeddable, expressive semantic layer for AI agents and humans