SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
🏷️ Datos y anotación
Conjuntos de datos, anotación, limpieza y datos sintéticos
Todo 1045🧠 Modelos de lenguaje 24🤖 Agentes de IA 162🧩 Plataformas de desarrollo de apps 22📚 RAG y bases de conocimiento 48💬 Interfaces de chat y clientes 40🖥️ Inferencia y despliegue local 88👨💻 Programación con IA 97🛠️ Frameworks y SDK 47🔌 MCP y ecosistema de herramientas 36🎨 Generación de imágenes 26🎬 Generación de vídeo 17🎙️ Voz y audio 45👁️ Visión por computador 26📄 Análisis de documentos y scraping 25🗄️ Bases de datos vectoriales 25🏋️ Entrenamiento, ajuste fino y MLOps 71🧪 Evaluación, observabilidad y seguridad 79🚪 Pasarelas y proxies de API 12🔎 Búsqueda e investigación profunda 15⚙️ Bibliotecas de aprendizaje profundo 58🏷️ Datos y anotación 32🔬 IA para industria y ciencia 34⚡ Herramientas de productividad 16
Large-scale AI training tools for cleaning and sorting data.
Synthetic data curation for post-training and structured data extraction
OpenMLDB is an open-source machine learning database that provides a feature platform computing consistent features for training and inference.
Machine learning with dataframes
Tools for generating high-quality synthetic data for fine-tuning large models.
NVTabular is a feature engineering and preprocessing library for tabular data designed to quickly and easily manipulate terabyte scale datasets used to train deep learning based recommender systems.
An embeddable, expressive semantic layer for AI agents and humans