SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
🏷️ データとアノテーション
データセット、アノテーション、クレンジング、合成データ
すべて 1045🧠 大規模言語モデル 24🤖 AI エージェント 162🧩 アプリ開発プラットフォーム 22📚 RAG とナレッジベース 48💬 チャット UI とクライアント 40🖥️ ローカル推論とデプロイ 88👨💻 AI コーディング 97🛠️ 開発フレームワークと SDK 47🔌 MCP とツールエコシステム 36🎨 画像生成 26🎬 動画生成 17🎙️ 音声とオーディオ 45👁️ コンピュータビジョン 26📄 ドキュメント解析とスクレイピング 25🗄️ ベクトルデータベース 25🏋️ 学習・ファインチューニングと MLOps 71🧪 評価・可観測性・安全性 79🚪 API ゲートウェイとプロキシ 12🔎 検索とディープリサーチ 15⚙️ ディープラーニング基盤ライブラリ 58🏷️ データとアノテーション 32🔬 業界・研究向け AI 34⚡ 効率化ツール 16
Large-scale AI training tools for cleaning and sorting data.
Synthetic data curation for post-training and structured data extraction
OpenMLDB is an open-source machine learning database that provides a feature platform computing consistent features for training and inference.
Machine learning with dataframes
Tools for generating high-quality synthetic data for fine-tuning large models.
NVTabular is a feature engineering and preprocessing library for tabular data designed to quickly and easily manipulate terabyte scale datasets used to train deep learning based recommender systems.
An embeddable, expressive semantic layer for AI agents and humans